KI, Verkaufsanalyse, Verkaufswirksamkeit, System-Bot-Design

Design & PoC
KI basierte Analyse-Software zur Messung der Verkaufswirkung

Referenzprojekt - großer Onlinehändler

Fragestellung des Kunden:
Fehlende Transparenz über echte Verkaufswirkung in sämtlichen Kanälen

Präsentations- und Verkäuferleistung wird heute oft subjektiv bewertet – es bleibt mitunter unklar, welche Argumentationen und Verhaltensweisen tatsächlich zur Kaufentscheidung beitragen.

clientsolutions Lösung:
KI- basierte Analyse realer Video-Streaming-Inhalte

Video-Stream-Mitschnitte werden automatisiert transkribiert und entlang klar definierter Kriterien ausgewertet – ohne manuellen Analyseaufwand

Was konkret sichtbar wird

Das System zeigt nachvollziehbar...

– Welche Elemente im Verkaufsprozess wirken – nachgewiesen durch konkrete Text- & Audio-Belege
z. B. Struktur, Nutzenargumentation, Call-to-Actions
– Gleichzeitig werden Compliance-relevante Abweichungen automatisch erkannt
z. B. No-Go-Formulierungen, riskante Aussagen oder Regelverstöße

Impact – Datenbasierte Steuerung statt Bauchgefühl

Unternehmen erkennen systematisch Performance-Treiber und können die Wirkung von Werbung & Verkauf auf sämtlichen Kanälen wie TV, Youtube, Social Media oder im direkten Verkaufsgespräch gezielt verbessern und standardisieren

Business Outcome

Höhere Verkaufswirksamkeit, konsistentere Qualität und reduzierte Analyseaufwände durch automatisierte Auswertung und klare Entscheidungsgrundlagen

Skalierungsperspektive

Der Use Case lässt sich schrittweise auf Anreicherung weiterer Datenquellen wie Kundenfeedback, Verkaufsdaten und Near-Time-Analysen erweitern

Ergebnis!
Was wird erreicht

Automatisierte Analyse von Moderation & Verkaufsperformance
Objektive Bewertung von Sprache, Argumentation und Verkaufswirkung auf Basis realer Show-Daten

Durchgängig automatisierter Analyseprozess
Vom Video-Upload bis zu auswertbaren Ergebnissen – schnell, skalierbar und ohne manuellen Aufwand

Klare Insights statt Bauchgefühl
Transparente Dashboards mit konkreten Beispielen, Mustern und Abweichungen bis auf Einzelstellenebene

Fokus auf echte Performance-Hebel
Identifikation wirksamer Elemente wie Nutzenargumentation, Kundenansprache und Call-to-Actions

Schnell wirksame Optimierungspotenziale
Systematisches Aufdecken von Chancen zur Steigerung von Conversion und Moderationsqualität

Vorgehensweise von der Idee bis zur Umsetzung

Schritt 1: Konzeption & Zielbild der KI-Anwendung definieren

Definition der Zielsetzung, Qualitätsdimensionen und Use Cases (z. B. Präsentationsqualität, Verkaufswirksamkeit, Compliance)

Schritt 2: Datenbasis herstellen & inhaltliche Leitplanken setzen
Sammlung und Aufbereitung relevanter Datenquellen (Video-Stream, Präsentationsbriefings, Brand Books, Sales Driver Guidelines) zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Compliance

Schritt 3: KI-Setup und gezieltes Prompting
Strukturierte Nutzung der vorhandenen Leitlinien (z. B. Präsentationsvorgaben, Markenregeln, No-Go-Formulierungen), um die KI gezielt auf Qualitätskriterien, gewünschte Wirkung und Compliance-Anforderungen auszurichten

Schritt 4: Modell entwickeln & Fine-Tuning
Anpassung der KI auf den spezifischen Anwendungskontext (Präsentationsanalyse), inkl. Iteration entlang realer Daten und Validierung der Ergebnisse

Schritt 5: Implementierung der End-to-End-Verarbeitung
Aufbau der Verarbeitungskette von Video-Ingest über Transkription bis zur kriterienbasierten Analyse und Bereitstellung der Ergebnisse in Dashboards

Schritt 6: Inbetriebnahme, Skalierung & kontinuierliche Optimierung
Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit und Stabilität sowie laufendes Monitoring, Nachschärfung der Prompts und Weiterentwicklung der Modelle